Raport EY: Polskie firmy osiągają ROI z AI, ale trafiają na trzy krytyczne przeszkody

Polskie firmy zarabiają na AI – ale średnia jest niża niż w EU

Trzecia edycja raportu EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?" (2026) przeanalizowała praktyki 497 średnich i dużych polskich przedsiębiorstw. Dane pokazują wyraźny trend: firmy, które podjęły decyzję o wdrożeniu AI, widzą konkretne przychody biznesowe.

Zfirmami, które już to zrobiły, wykazano:

• wzrost przychodów o 49%,
• redukcję kosztów o 53%,
• poprawę jakości obsługi klientów o 52%.

Jednakże, średnia zaawansowania polskich firm w skalowaniu AI wynosi zaledwie 8,4%, podczas gdy średnia UE to 20%. To daje Polsce spory potencjał wzrostu, ale i presję czasu.

Budżet AI: wzrost czy stagnacja?

Sygnały z rynku są mieszane. Z jednej strony, 77% badanych firm zamierza zwiększyć swoje wydatki na AI w ciągu 18 miesięcy. Część z nich (jedna trzecia) mówi o znaczącym wzroście alokacji budżetowej.

Z drugiej strony, 28% firm utknęło w "strefie komfortu" – posiadając kilka rozwiązań AI, nie widzi potrzeby skalowania. Stanowią one zastój transformacyjny: zamiast przejść do strategicznego wykorzystania AI, pozostają przy punktowych projektach pilotażowych, tracąc szansę na konkurencyjną przewagę.

Trzy ścieżki, które skazują projekty AI na porażkę

Raport wskazuje na trzy główne przeszkody, które hamują polskie firmy w skalowaniu sztucznej inteligencji:

1. Jakość danych Bez czystych, konsekwentnie zbieranych i dobrze zorganizowanych danych, AI nie osiąga potencjału. Wiele polskich firm ma stare, rozproszone systemy, gdzie dane są trudne do integracji.

2. Opór kulturowy kadr Pracownicy często boją się, że AI zastąpi ich stanowiska. Brakuje edukacji i zaufania. Bez włączenia zespołów w proces transformacji, projektom grozi sabotaż ze strony użytkowników.

3. Strategia vs rzeczywistość Mnóstwo firm kupuje narzędzia AI bez jasnego planu, jak będą one służyć celom biznesowym. Rezultatem są rozwiązania izolowane, które trudno zintegrować w firmową sieć.

2026: rok ostateczności dla polskiego biznesu AI

Rok 2026 jest przełomowy. AI Act UE narzuca nowe wymogi regulacyjne od sierpnia – polskie firmy muszą teraz wdrażać AI zgodnie z wytycznymi bezpieczeństwa, przejrzystości i etyki.

Części, które szybko odpowiadą na trzy główne wyzwania (dane, kultura, strategia), będą wiedziały, jak skalować AI efektywnie. Te, które czekają, będą doganiać konkurencję przez kolejne lata.

Zaczynaj od fundamentów, a nie od technologii

Eksperci raportu EY podkreślają: zamiast kupować najnowsze narzędzia AI, zacznij od audytu danych i zdefiniowania celów biznesowych. Przygotuj zespół – edukacja i zmiana mindset to 60% sukcesu.

Polskie firmy, które to zrozumieją, będą liderami rynku. Te, które będą próbować wdrażać AI bez tych fundamentów, zostawią pieniądze na stole.

Źródła

• Raport EY "Jak polskie firmy wdrażają AI?" – trzecia edycja, 2026 (badanie 497 firm)
• European Commission: AI Act (2024–2026 harmonogram wdrażania)
• McKinsey: "AI adoption in enterprise: Latest trends" (H1 2026)
• Eurostat: Indeks cyfryzacji biznesu UE 2026